邮件通知与 AI 模型
这一组配置稍微特别——大部分设置需要运维配合，因为涉及第三方账号（邮箱服务商、AI 服务商）的密钥和 API。
后台入口：站点设置 → 邮件 / AI
询盘邮件通知
Section titled “询盘邮件通知”目的：客户在前台提交询盘后，邮件立刻通知指定邮箱（销售、客服、CEO），不漏单。
让运维提供 / 配置：
- SMTP 服务器（如
smtp.gmail.com、smtp.qq.com、smtp.exmail.qq.com） - 端口（通常 465 或 587）
- 发件邮箱地址（如
noreply@example.com） - 邮箱密码 / 授权码（不是登录密码！多数邮箱要求专用授权码）
- 加密方式（SSL / TLS / 不加密）
收件邮箱（接收询盘通知的）：
- 销售邮箱（必填）
- 抄送邮箱（可选，比如 CEO / 团队组邮）
待补充截图 字段：SMTP 服务器 / 端口 / 发件邮箱 / 密码 / 加密方式 / 收件邮箱 / 抄送邮箱 / 测试发送按钮
配好后第一件事：点 发送测试邮件 按钮，让运维确认收到。
测试邮件内容大致：
主题：[测试] BangNiCMS 邮件通知配置正文：如果你收到这封邮件，说明邮件通知配置成功！ 站点：example.com 时间：2026-04-28 10:30没收到怎么办：
| 排查 | 怎么做 |
|---|---|
| 检查垃圾邮件箱 | 邮箱服务商可能误判 |
| 检查 SMTP 服务器和端口 | 让运维核对 |
| 检查邮箱密码 | 多数邮箱要用”授权码”而非登录密码 |
| 检查发件邮箱权限 | 部分邮箱需要在后台开启”客户端授权” |
| 看后端日志 | 让运维看 server 日志的具体报错 |
收件邮箱填多个
Section titled “收件邮箱填多个”如果你想让多人同时收到询盘通知：
- 主收件：必填一个，如
sales@example.com - 抄送：可填多个，逗号分隔，如
ceo@example.com, team@example.com
典型配置示例：
| 公司规模 | 收件 | 抄送 |
|---|---|---|
| 1-3 人小团队 | sales@example.com | （留空） |
| 5-10 人公司 | sales@example.com | manager@example.com, ceo@example.com |
| 大型企业 | sales-leads@example.com（团队组邮） | （由组邮自动分发） |
改邮箱后立即测试
Section titled “改邮箱后立即测试”每次改邮件配置（换 SMTP 服务商、换收件邮箱）后，务必跑一次测试发送确认仍然工作——不要等到客户提交了询盘才发现邮件没到。
AI 模型配置
Section titled “AI 模型配置”目的：让 AI 帮你做：
- 翻译：内容多语言翻译、UI 文案翻译
- 视觉识别：自动给图片生成多语言 alt 文本
- SEO 文案生成：自动生成 SEO 标题 / 描述
- 内容润色 / 改写
让运维提供：
- AI 服务商（OpenAI / Azure OpenAI / 国产模型如智谱 / 通义千问 / Claude / Gemini）
- API Key（密钥，长字符串）
- 模型 ID（如
gpt-4、gpt-4o、claude-3-5-sonnet） - API 地址（如果是自建 / 代理）
- 视觉模型 ID（用于图片识别，可与翻译模型不同）
待补充截图 多个分组：翻译模型 / 视觉模型 / SEO 模型；每组含服务商 / API Key / 模型 ID / API 地址
不同 AI 任务可以用不同模型
Section titled “不同 AI 任务可以用不同模型”BangNiCMS 支持给不同任务配不同的模型——平衡质量 vs 成本：
| 任务 | 推荐模型 | 原因 |
|---|---|---|
| 翻译（频繁、高量） | GPT-4o / Claude 3.5 Sonnet | 质量好且便宜，能处理大量内容 |
| 视觉识别 | GPT-4 Vision / Claude 3.5 Sonnet（带视觉） | 必须支持图像输入 |
| SEO 生成 | GPT-4 / Claude 3.5 Sonnet | 创意要求高，但用量低 |
怎么选 AI 服务商
Section titled “怎么选 AI 服务商”| 服务商 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|
| OpenAI（直连） | 模型质量第一梯队 | 需要海外信用卡；中国大陆访问不稳定 |
| Azure OpenAI | 微软背书，中国大陆有稳定通道 | 需要企业资质开通 |
| 智谱 GLM-4 | 国产，中国大陆稳定，价格便宜 | 中文质量好，英文略弱于 GPT |
| 通义千问 | 阿里云生态、中国大陆稳定 | 同上 |
| Claude (Anthropic) | 长文本能力强、富文本翻译质量高 | 中国大陆访问需要代理 |
| 私有化部署模型 | 数据完全自主、不出企业 | 需要自己有服务器，部署运维成本高 |
建议：
- 新站点 / 测试期：先用便宜的（如智谱 GLM-4 / OpenAI gpt-4o-mini），跑通流程
- 正式生产：根据质量要求升级到 GPT-4 / Claude 3.5 Sonnet
- 数据敏感：考虑私有化部署
配好后点 测试连接 按钮——系统调用一次轻量的翻译任务，验证：
- API Key 有效
- 模型可访问
- 网络可达
待补充截图 按钮点击后显示进度 / 成功（绿色）/ 失败（红色 + 报错原因）
失败常见原因：
| 报错 | 怎么解决 |
|---|---|
401 Unauthorized | API Key 错或已过期，让运维重新签发 |
404 Model not found | 模型 ID 拼错，或该 API Key 没有该模型权限 |
Connection timeout | 网络问题——大陆访问 OpenAI 需要代理 |
Rate limit | API 调用频率超限，等几分钟再试 |
Insufficient quota | 账号余额不足，让运维充值 |
AI 调用按 token 计费（详见 翻译工作流 - AI 翻译需要多久）。
最佳实践：
- 给 AI 账号设置月度预算上限（OpenAI / Azure 都支持）
- 上限触发后自动暂停，避免天文账单
- 在「数据统计」面板（建设中）看 AI 消耗趋势
不配 AI 行不行
Section titled “不配 AI 行不行”完全可以——AI 是可选项：
- 翻译：不配 AI 时，运营全人工翻译（参考 翻译工作流 A）
- 视觉识别：不配 AI 时，运营手填图片 alt
- SEO 生成：不配 AI 时，运营手写 SEO 标题 / 描述
不配 AI 时点 AI 按钮会提示「视觉识别未启用」/「翻译未启用」，运营知道这是缺配置不是 bug。
何时改这些设置
Section titled “何时改这些设置”| 配置项 | 改动频率 | 原因 |
|---|---|---|
| SMTP 邮箱 | 偶尔 | 换邮箱服务商、密码过期、组织调整 |
| 收件邮箱 | 偶尔 | 销售团队人员变动 |
| AI 服务商 / 模型 | 偶尔 | 升级模型质量、降低成本、合规要求 |
| AI API Key | 定期（建议每 6-12 月）轮换 | 安全考虑——避免泄漏 |
安全注意事项
Section titled “安全注意事项”询盘邮件没发出去，但客户已经提交了询盘？
Section titled “询盘邮件没发出去，但客户已经提交了询盘？”询盘仍然存了下来——后台「询盘」列表能看到。邮件通知失败不会丢询盘数据。
排查邮件失败：
- 让运维看后端日志的 SMTP 报错
- 重新发送测试邮件
我能让 AI 翻译时不翻译某些品牌词吗？
Section titled “我能让 AI 翻译时不翻译某些品牌词吗？”可以——在模型包字段配置或单条翻译时通过 aiHint 提示。详见 翻译工作流 - 翻译质量陷阱。
AI 调用一次需要多久？
Section titled “AI 调用一次需要多久？”通常 1-10 秒，取决于：
- 模型本身（GPT-4 慢、GPT-4o 快、本地模型快）
- 内容长度（1000 字 vs 10 字）
- 网络（大陆访问海外 API 慢）
批量翻译时逐条调用，500 条全量翻译典型 10-30 分钟。
不同语言的 AI 翻译质量一样吗？
Section titled “不同语言的 AI 翻译质量一样吗？”有差异：
- 常用语言（中英日法德西阿）：所有主流 AI 模型都很好
- 小语种（如葡萄牙语、泰语、越南语）：GPT-4 / Claude 仍然不错，国产模型可能弱一些
- 方言（如粤语、吴语）：所有模型都不可靠，必须人工
如果你的目标语言冷门，建议先抽测 10 条 AI 翻译，看质量再决定要不要批量用。
我担心 AI 翻译数据隐私？
Section titled “我担心 AI 翻译数据隐私？”几个层级的选择：
- 公开内容（产品介绍、博客文章）：用主流商业 AI 没问题
- 半公开内容（内部知识库、培训资料）：考虑用 Azure OpenAI（企业级合规）
- 机密内容（合同、客户数据）：不要用云端 AI，部署私有化模型
详见后续「AI 助手」章节（建设中）的合规建议。
- 询盘与转化（建设中）— 询盘的完整链路
- 翻译工作流 — 用 AI 帮你翻译内容
- 媒体库 - AI 多语言 alt 识别 — 视觉识别实操
- AI 助手（建设中）— 详细配置与最佳实践